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      聚智創(chuàng)新 共繪藍(lán)圖 | 廣汽研究院第一屆AI大模型專家大講堂暨技術(shù)研討會圓滿落幕


      發(fā)布日期:2024-07-04   來源:廣東省汽車行業(yè)協(xié)會   閱讀次數(shù):3910
      這是一場關(guān)于AI大模型的探索
      這是一場聚焦汽車新紀(jì)元的啟蒙

      這是一場匯聚科技與智慧的盛宴



      6月29日,由廣汽研究院智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)研發(fā)中心、廣東省汽車工程學(xué)會、廣東省汽車行業(yè)協(xié)會智能網(wǎng)聯(lián)專業(yè)委員會聯(lián)合主辦,廣汽研究院工會網(wǎng)聯(lián)技術(shù)分會承辦的AI大模型專家大講堂暨技術(shù)研討會成功舉行。來自清華大學(xué)、上海交通大學(xué)等國內(nèi)知名大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)以及華為、百度、阿里云、騰訊、訊飛等企業(yè)的十?dāng)?shù)位專家學(xué)者,圍繞“人工智能+智聯(lián)網(wǎng)聯(lián)汽車”進(jìn)行深入研討,認(rèn)為人工智能作為引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù),與科技創(chuàng)新融合,將為加速汽車智能化提供強(qiáng)大的技術(shù)支持和創(chuàng)新動能。






      廣汽研究院副院長、智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)研發(fā)中心主任梁偉強(qiáng)在致辭中指出,“人工智能+”的發(fā)展方向已然成為國家戰(zhàn)略的核心議題,人工智能大模型加速“上車”,通過結(jié)合智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域的專業(yè)知識和數(shù)據(jù),實現(xiàn)互補(bǔ)性和協(xié)同效應(yīng),推動技術(shù)和行業(yè)的進(jìn)步,培育新質(zhì)生產(chǎn)力和經(jīng)濟(jì)增長新動能。



      廣汽研究院首席專業(yè)總師Marco Gilardi、院級專業(yè)總師黃敬,智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)研發(fā)中心副主任、廣東省汽車行業(yè)協(xié)會智能網(wǎng)聯(lián)專業(yè)委員會主任委員任強(qiáng),廣汽傳祺技術(shù)中心常務(wù)副主任李建魯、廣東省汽車工程學(xué)會秘書長周玉山,以及來自廣汽研究院、廣汽傳祺、廣汽埃安、廣汽豐田、廣汽本田、星河智聯(lián)、立昇汽車科技的管理者、技術(shù)人才等740余人參與了本次活動,超過3770人在線觀看廣研學(xué)堂直播。


      專家熱議:用大模型技術(shù)暢想智能網(wǎng)聯(lián)未來

      伴隨產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,人工智能正融入千行百業(yè),成為加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。從“人工智能”到“人工智能+”,這一趨勢變化意味著什么?






      臺灣大學(xué)拔萃講座教授鄭文皇在演講中分享,人工智能的發(fā)展歷程和技術(shù)演進(jìn)可劃分三個階段。1.0的人工智能主要通過符號邏輯推理、知識工程等方法構(gòu)建專家系統(tǒng),實現(xiàn)了在限定領(lǐng)域的自動化決策;2.0即大模型時代,能夠廣泛地接受自然語言等非結(jié)構(gòu)化輸入,并生成包括但不限于文本、圖片等輸出,其動態(tài)性看起來像是在反映人類的推理;3.0的AI智能體不再是遵循預(yù)定規(guī)則的靜態(tài)應(yīng)用程序,它們能夠利用大模型不斷學(xué)習(xí)、自我提升,并靈活適應(yīng)不斷變化的環(huán)境和情境。

      人工智能成為推動社會生產(chǎn)力發(fā)展和提升生活質(zhì)量的重要引擎;技術(shù)的發(fā)展趨勢越來越傾向于與實體經(jīng)濟(jì)深度融合,以解決實際問題為導(dǎo)向,從而產(chǎn)生更大的經(jīng)濟(jì)效益和社會價值。





      “預(yù)計到2025年,中國虛擬人帶動產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模和核心市場規(guī)模分別能夠達(dá)到6402.7億元和480.6億元?!鄙墒紸I大行其道,數(shù)字人已成為元宇宙的超級入口,圍繞數(shù)字人的各種“創(chuàng)作”和“智能”也應(yīng)運(yùn)而生。上海交通大學(xué)圖像通信與網(wǎng)絡(luò)工程研究所副所長宋利以《人工智能時代的數(shù)智人》為題,從數(shù)字人技術(shù)前沿進(jìn)展、數(shù)智人“嬌嬌”虛擬形象創(chuàng)新應(yīng)用、數(shù)字人技術(shù)商業(yè)化案例,以及數(shù)字人技術(shù)跨界潛力等不同維度,分享多種場景下的數(shù)字人的AI再創(chuàng)作技術(shù),展示了當(dāng)前AIGC技術(shù)的進(jìn)展和數(shù)智人生成的技術(shù)潛力。

      在百度智能云汽車業(yè)務(wù)部副總經(jīng)理肖猛看來,大模型技術(shù)以其驚人的語言理解和生成能力,重新定義了人機(jī)交互、數(shù)據(jù)分析、內(nèi)容創(chuàng)造等多個領(lǐng)域的可能性。他圍繞大模型的技術(shù)趨勢、開發(fā)模式、調(diào)優(yōu)實踐、產(chǎn)品設(shè)計等四個方面展開探討,他認(rèn)為,“如何在產(chǎn)品創(chuàng)新和工程化落地之間找到最佳的權(quán)衡點(diǎn),是座艙大模型產(chǎn)品設(shè)計需要考慮的關(guān)鍵問題之一,以打造既具創(chuàng)新性又實用的產(chǎn)品。”






      “大模型加持下的智能座艙則將具備出行場景對話式交互、邏輯推理、策略規(guī)劃和知識問答等多項能力,讓車內(nèi)助手有能力像真人一樣跟用戶交流,可以理解并滿足用戶在車內(nèi)場景的深層次需求。”華為云盤古大模型首席架構(gòu)師李寅以盤古大模型為例,詳細(xì)介紹了大模型在自動駕駛、智能座艙等層面產(chǎn)生的價值。

      隨著大模型技術(shù)的不斷迭代,AI大模型在汽車行業(yè)的應(yīng)用場景也在不斷豐富,在汽車的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)、協(xié)同管理等各環(huán)節(jié)中,疊加AI的生產(chǎn)力,實現(xiàn)提質(zhì)、降本與增效。訊飛汽車事業(yè)部數(shù)智化業(yè)務(wù)總經(jīng)理王興寶總結(jié)了目前大模型落地的問題以及經(jīng)驗,強(qiáng)調(diào)“數(shù)智化轉(zhuǎn)型離不開業(yè)務(wù)和技術(shù)的融合?!?o:p style="margin:0px;padding:0px;outline:0px;max-width:100%;box-sizing:border-box !important;overflow-wrap:break-word !important;">






      騰訊云智能 AI 解決方案總經(jīng)理王川南對汽車行業(yè)大模型的應(yīng)用實踐進(jìn)行分析,指出在汽車產(chǎn)業(yè)全面擁抱“智能化”的新階段,云計算、AI、地圖等核心技術(shù),已經(jīng)成為智能汽車的重要基礎(chǔ)設(shè)施,推動汽車產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)“全域智能”。


      阿里云智能集團(tuán)大模型與AI計算解決方案總經(jīng)理張?zhí)靹路窒砹舜竽P驮诟餍懈鳂I(yè)的應(yīng)用落地實踐,并針對目前面臨的挑戰(zhàn),交流業(yè)界在Agent工程和推理性能優(yōu)化等方面的探索和經(jīng)驗,以及工程自研、開源框架、低代碼工具等不同技術(shù)路線在實戰(zhàn)中的落地情況。






      在AI時代,更多的創(chuàng)新正在云上落地,面向智能終端、擬人交互、專業(yè)助手、效率工具等場景帶來更智能的AI體驗。清華大學(xué)電子系副研究員顏深根以《面向大模型算法的MxN軟硬件協(xié)同優(yōu)化系統(tǒng)》為題,講述了如何在大模型場景下,通過軟件、硬件等多個層次的協(xié)同優(yōu)化,極致提升大模型運(yùn)行效率,降低算力使用成本,使得大模型在實際使用場景中獲得數(shù)倍甚至數(shù)十倍的性能提升。

      圓桌論壇:讓思想的火花碰撞出璀璨之光

      在大模型的驅(qū)動下,汽車產(chǎn)業(yè)已經(jīng)站在了“新智能”發(fā)展的開端。可以預(yù)見,大模型的應(yīng)用不僅將改寫智能汽車的算法和邏輯,也將大大促進(jìn)生產(chǎn)力的革新,與汽車各業(yè)務(wù)場景相結(jié)合。人工智能將作為新質(zhì)生產(chǎn)力,推動汽車產(chǎn)業(yè)從數(shù)字化向數(shù)智化升級。活動當(dāng)日,在圓桌技術(shù)研討會,各位專家學(xué)者、業(yè)界精英共同探討AI大模型的無限可能,推動行業(yè)向更加智能化的方向發(fā)展。

      大模型的參數(shù)量是否越大越好?這是研討會上拋出的第一個問題。2023年是大模型技術(shù)元年,百度、騰訊、阿里、華為、訊飛等大廠紛紛“官宣”了自己的AI大模型,參數(shù)規(guī)模似乎成為“大廠出手”的標(biāo)配。研討會上,各專家學(xué)者、業(yè)內(nèi)人士各抒己見,指出數(shù)據(jù)是大模型的基礎(chǔ),算法是大模型的核心,算力是大模型的保障,它們之間相互作用和協(xié)同合作,依據(jù)不同的場景選擇最合適的多模型結(jié)構(gòu)及模型參數(shù)量,才能夠打造出更加完善和優(yōu)秀的大模型。

      自2023年2月,Meta發(fā)布了其首款面向市場的開源大模型Llama,免費(fèi)提供給研究和商業(yè)開發(fā)者使用。自此,閉源的與開源兩種技術(shù)路線以GPT和Llama為代表的大模型交鋒正式拉開序幕。圓桌論壇,廣汽研究院網(wǎng)聯(lián)技術(shù)AI大模型負(fù)責(zé)人莊光庭拋出第二個略顯尖銳的問題,如何看待大模型開源與閉源之爭?事實上,無論是閉源所代表的核心技術(shù)掌控與競爭優(yōu)勢強(qiáng)化,還是開源所賦予的快速技術(shù)進(jìn)步與創(chuàng)新生態(tài)共建,都將在大模型領(lǐng)域的未來發(fā)展進(jìn)程中發(fā)揮不可或缺的作用。

      會上各位專家提出諸多核心觀點(diǎn),如開源與閉源更多的是一種商業(yè)模式的選擇。對閉源模型而言,大模型的可用性才是關(guān)鍵,如何保持模型的絕對領(lǐng)先性是閉源模型需要考量的問題。而對開源模型來說,開源對技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化及共同創(chuàng)新能起到更積極推進(jìn)作用。同樣對企業(yè)而言,選擇開源和閉源的關(guān)鍵,主要取決于是否能滿足業(yè)務(wù)的場景,究竟哪種模式更勝一籌,或許二者都將在動態(tài)平衡中共同推動行業(yè)的繁榮。

      面對方興未艾的大模型,如何推動其真正賦能汽車行業(yè),加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力,是活動當(dāng)日最受關(guān)注的話題。2024年將是大模型走向落地應(yīng)用的關(guān)鍵之年。AI大模型展現(xiàn)出的強(qiáng)大通用人工智能能力,已成為AI發(fā)展中里程碑式的進(jìn)展,被認(rèn)為將重塑人類社會的生產(chǎn)生活方式。AI大模型加速上車,已成為汽車行業(yè)新變革的確定性方向和刻不容緩的行動指南。

      2023年8月,廣汽AI大模型平臺正式亮相,搭載于高端智能轎跑昊鉑GT,實現(xiàn)了更深層次的個性化和“類人”的交互。2024年將量產(chǎn)行業(yè)首創(chuàng)的 “廣汽端云一體大模型智能體”,并計劃在2026年建成涵蓋生活娛樂、車家互聯(lián)、健康服務(wù)的完整運(yùn)營體系,在2027年,實現(xiàn)智能座艙全場景、全智能的主動式情感交互,力爭實現(xiàn)產(chǎn)品體驗的全面領(lǐng)先。作為廣汽集團(tuán)研發(fā)體系樞紐,廣汽研究院將基于自身在人工智能和智能網(wǎng)聯(lián)領(lǐng)域的積累,持續(xù)聚合行業(yè)先進(jìn)的大模型解決方案,不斷研發(fā)和豐富專用模型,銳意創(chuàng)新,共謀發(fā)展,為用戶打造人車交互新范式,提升全場景智能體驗。


      撰文/編輯:梁雅詩
      圖片:洪向榮、董世裕
      審核:時瑞浩、莊光庭